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海運
配船計画最適化ソリューション
海外からの資源調達における外航船と、国内工場間の輸送を担う内航船の配船業務を最適化。
工場、資源サプライヤー、船会社それぞれの制約条件を満たした上で、AIが最適な配船計画を自動策定し、コスト・リスクの最小化を実現。
Cases-01
Optiumによる課題解決
課題
非効率な計画
による損失
限られた時間で、複雑な制約条件を満たした全てのシナリオを検討することは難しく、必ずしも最良な計画策定ができているとは限らない。計画の質の僅かな差が、多額の運用コストに直結
解決
運用コストを
数億円削減
あらゆる条件を考慮し、人を超えて最適化することで、計画策定業務を効率化するだけでなく、滞船料、燃料費、傭船料など運用コストを削減。CO2削減を優先するなど様々な最適化モードに対応
導入事例
導入前の効果検証において、輸送コストでは年間約数億円を
GHGの排出量は約3%削減できる、との結果が得られました
課題が具体化していなくても大丈夫!
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Cases-02
Optiumによる課題解決
課題
計画策定業務の
属人化
船の動静や荷役予定、入港条件、揚げ地の在庫など複雑な制約条件を勘案して最良の計画を策定するため、膨大な時間を要する。船の遅延などで頻繁に計画を見直すため多大な労力がかかる
解決
計画策定の
属人化を解消
複雑な制約条件を満たした計画を数分から数十分でAIが策定。業務の生産性を高めるとともに、ステークホルダーとの交渉業務などに集中して計画を確実に実行することで、機会損失を回避
導入事例
過去の担当者から継承してきた、いわゆる暗黙知的なノウハウが、
今回のAIシステムの導入により、数値・データ化されたことも大きい
課題が具体化していなくても大丈夫!
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Cases-03
Optiumによる課題解決
課題
計画作成に膨大な
時間がかかる
船の動静や荷役予定、入港条件、揚げ地の在庫など複雑な制約条件を勘案して最良の計画を策定するため、膨大な時間を要する。船の遅延などで頻繁に計画を見直すため多大な労力がかかる
解決
複雑な制約条件も反映し計画策定時間を90%削減
複雑な制約条件を満たした計画を数分から数十分でAIが策定。業務の生産性を高めるとともに、ステークホルダーとの交渉業務などに集中して計画を確実に実行することで、機会損失を回避
導入事例
これまで年間約660時間であったのが
計画策定作業が3分の1の約220時間にまで減少しました
課題が具体化していなくても大丈夫!
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Features
Optium 3つの特徴
あらゆる条件を
フルオーダーで実装
複雑な計画に特化した特殊なアルゴリズムを用いて、従来のソリューションでは、考慮しきれない運用上のあらゆる条件をフルオーダーで実装します
ヒトを超える
最適計画を出力
あらゆる制約を踏まえたうえで、世界トップクラスの技術力を用いてヒトを超える最適計画をわずか数分で出力し、劇的な収益向上・リスク低減を実現します
熟練者任せの
計画策定から脱却
熟練者ノウハウを導入過程で形式知化するとともに、非熟練者でも直感的に操作可能なシステムを構築することで、計画策定業務の属人化を解消します
More Selections
様々な用途に対応した計画最適化ソリューション
配船計画は内航・外航や以下の周辺領域を含めて、億単位のコスト削減やCO2排出量の低減に取り組む。
配船計画
業務に合わせた一定期間の配船計画を効率化し滞船料や燃料費を削減します
在庫計画
倉庫の上下限も配慮した適正水準を維持する在庫繰り
充填計画
生産や出荷計画と連動した充填計画
人員計画
残業を最小化する等のシフト最適化
メンテナンス計画
タンク開放点検や定期修繕の最適化
Solutions in Action
実績
木材チップの配船計画に当社技術を採用
導入前の課題
・表計算ソフトで多大な時間を費やして計画作成
・属人化しており技術伝承に課題
・在庫状況優先で効率化の検討が不十分だった
導入後の効果
・計画作成時間の大幅な短縮
・アルゴリズムによる計画提案で非熟練者をサポート
・切替回数の削減、在庫不足の抑制
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導入事例
日本製紙株式会社
配船計画ソリューションを開発
配船作業時間を約3分の1に削減し、年間数億円のコスト削減を見込む
製紙産業
物流
外航船
配船計画最適化
関西電力株式会社
燃料運用計画最適化ソリューションを開発
複雑な計画を非熟練者でも短時間で策定可能に
エネルギー
石炭火力発電
燃料運用最適化
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